Intelligente sveiseroboterBransje: Intelligent sveising er en uunngåelig trend, og volumvekst i stålkonstruksjonsbransjen er nært forestående

1. Markedsoversikt over sveiseroboter

Sveiseroboter: En av hovedkategoriene av industriroboter, med intelligens som utviklingstrend

Sveiseroboter representerer en av de viktigste typene industriroboter. Som det mest representative utstyret innen smart produksjon er storskala bruk av industriroboter en viktig tilnærming for fremtidig produksjon for å erstatte arbeidskraft med maskiner og forbedre produksjonseffektiviteten.

I 2022 utgjorde sveiseroboter omtrent 16 % av nye installasjoner av industriroboter over hele verden, nest etter håndteringsroboter.

Tradisjonelle (undervisnings)sveiseroboter har blitt mye brukt i bilindustrien, 3C og andre industrier, men kan ikke håndtere ikke-standardiserte sveiseprosesser i stålkonstruksjoner, skipsbygging og andre felt.

Tradisjonelle sveiseroboter har høy effektivitet, høy presisjon og jevn kvalitet, og er mye brukt i bransjer med svært standardiserte oghøyvolums sveiseprosessersom bilindustrien, 3C-elektronikk, metallprodukter og anleggsmaskiner, og erstatter de fleste manuelle sveiseoppgaver.

I bransjer som stålkonstruksjoner og skipsbygging er imidlertid sveising preget av mange forskjellige deler, små serier og ikke-standardiserte deler, noe som krever intelligent sveising for å møte slike fleksible produksjonskrav.

Sammensetningen av sveiseroboter

Sveiseroboter består hovedsakelig av to deler: robotkroppen og støttende sveiseutstyr.

Robotkroppen består hovedsakelig av en6-akset robotarm og en kontroller, med kjernekomponenter som kontrollsystem, reduksjonsgir og servomotorer. Støttende sveiseutstyr inkluderer sveisestrømkilder, spesielle sveisebrennere, automatiske trådmatere osv.

Når det gjelder strukturelle forskjeller:

Tradisjonelle sveiseroboter er utstyrt med en lærekontroll.
Intelligente sveiseroboter er integrert med omfattende programvare og sensorer, noe som eliminerer behovet for manuell programmering. De kan adaptivt justere prosesseringsparametere og baner uten en læreknapp.

Nedstrømsapplikasjoner

Tradisjonelle og intelligente sveiseroboter henvender seg til henholdsvis standardiserte og ikke-standardiserte industrier.

Tradisjonelle sveiseroboter med kapasitet for én prosess tilfredsstiller bare behovene til standardiserte industrier, hovedsakelig bilindustrien og 3C-elektronikk.

I 2023 sto bilindustrien for 36,9 %, 3C-elektronikk 10,5 % og metallprodukter 10,0 % av den etterspørselen etter tradisjonelle sveiseroboter i etterspørselen etter tradisjonelle sveiseroboter.

Tradisjonelle sveiseroboter klarte ikke å oppnå maskinsubstitusjon i ikke-standardiserte industrier, noe som gjorde intelligent sveising til den optimale løsningen.

Stålkonstruksjon, skipsbygging og andre industrier har svært ustandardiserte, småskalige, flervarierte og prosjektbaserte sveisekrav med komplekse og variable prosesskrav. Bruk av tradisjonelle roboter ville øke arbeidsmengden for manuell programmering og undervisning drastisk, mens kostnadene ikke kunne fortynnes gjennom masseproduksjon – dermed begrenset maskinsubstitusjon i disse sektorene tidligere.

Etter hvert som intelligente sveiseroboter modnes ytterligere, forventes det at penetrasjonsraten deres i ikke-standardiserte bransjer vil øke kontinuerlig.

Stor etterspørsel nedstrøms

Bransjer som stålkonstruksjoner og skipsbygging har enorme sveisebehov og stort potensial for maskinsubstitusjon.

Store sveiseindustrier med høy etterspørsel i Kina inkluderer bil- og bildeler, stålkonstruksjoner og skipsbygging.

Ifølge bransjeforeninger og estimater fra GG Robot:

Stålkonstruksjoner, bil- og bildeler, tungindustri og luftfart vil vokse med ensifrede hastigheter.
Skipsbyggingsindustrien er inne i en oppadgående syklus med åpenbar sykliskhet og forventes å opprettholde relativt høy vekst i årene som kommer.
Den nye energisektoren vokser raskt, med anslått tosifret vekst.

2. Intelligent sveising: Stor etterspørsel innen stålkonstruksjon og skipsbygging, volumvekst nært forestående

Drivere for maskinsubstitusjon i stålkonstruksjoner: Sterk sveiseetterspørsel, mangel på arbeidskraft og økende kostnader

Nødvendighet

Den sunne utviklingen i stålkonstruksjonsindustrien opprettholder den økende etterspørselen etter sveising.

I 2022 nådde Kinas totale produksjon av stålkonstruksjonsbehandling og -produksjon 101,4 millioner tonn.

I følge14. femårsplan og visjon for stålkonstruksjonsindustrien for 2035Produksjonen er målsatt å nå 140 millioner tonn innen 2025 og 200 millioner tonn innen 2035, med en anslått årlig vekstrate (CAGR) på rundt 5 % i løpet av det neste tiåret. Sveiseetterspørselen forventes å vokse i takt med produksjonen.

Det er en alvorlig mangel på erfarne sveisere.

Sveising av stålkonstruksjoner innebærer tøffe arbeidsforhold og høye faglige krav. Etter hvert som eldre sveisere går av med pensjon og yngre generasjoner viser lav vilje til å gå inn i faget, fortsetter mangelen på sveisere å øke.

Ifølge den kinesiske regjeringens nettsted rangerte sveisere som nummer 12 blant de 100 mest etterspurte yrkene i Kina i fjerde kvartal 2022.

I følgeRetningslinjer for utvikling av produksjonstalenteroffentliggjort av relevante departementer, vil talentgapet i viktige produksjonssektorer nærme seg 30 millioner innen 2025, med en mangel på 48 %, spesielt innen skipsbygging, bilproduksjon, sliping av industrimaskiner og andre felt.

Det forventes at sveisekostnadene vil fortsette å øke.

Gjennomsnittlig årslønn for sveisere overstiger nå 180 000 RMB per person, med høyere lønn for dyktige seniorsveisere. Gitt stramt tilbud og økende etterspørsel, vil lønningene sannsynligvis øke.

Teknisk gjennomførbarhet

Intelligent sveising har oppnådd gjennombrudd innen sentrale tekniske flaskehalser etter årevis med akkumulering.

Tidligere begrenset av utilstrekkelig intelligens, kunne innenlandske sveiseroboter bare utføre standardisert arbeidsstykkesveising.

Kina begynte å promotere strategien for smart produksjon i 2015.

Innen 2021 hadde ledende bedrifter utviklet kapasitet innen intelligente sveiseroboter.

I 2023 startet store stålkonstruksjonsselskaper pilotprosjekter, noe som indikerer at tekniske flaskehalser blir overvunnet.

Honglu stålkonstruksjon leder an innen maskinsubstitusjon i hele bransjen

I sin årsrapport for 2023 listet Honglu Steel Structure intelligent sveising som en topprioritet innen smart produksjon.

Selskapet har kontinuerlig investert i intelligent utstyr for å øke kapasiteten, forbedre kvaliteten og redusere kostnader.

Honglu grunnla Kinas første forskningsinstitutt for sveising i 2010, og har aktivt utviklet relaterte teknologier og bygget produksjonskapasitet.

Den la ut anbud på store mengder intelligente sveiseroboter i august 2023 og april 2024, noe som signaliserte at teknologien har oppfylt driftskravene.

Maskinbytte i stålkonstruksjonsindustrien er en uunngåelig kortsiktig trend, og intelligente sveiseroboter vil forbedre industriens effektivitet betydelig.

Tungindustri: Jevn utvikling, sterk etterspørsel etter maskinsubstitusjon

Tungindustri er en bærebjelke i den nasjonale økonomien og omfatter jern og stål, maskiner, skipsbygging, elektrisk kraft, kjemiteknikk, mineralforedling og andre undersektorer.

Sveising brukes i stor grad i tungindustrien, men tilpassede arbeidsstykker og arbeidsstykker i lavt volum er fortsatt avhengige av manuelt arbeid.

Automatiseringsgraden innen sveising i tungindustrien er anslått til 50–60 %, noe som gir betydelig rom for ytterligere maskinsubstitusjon.

Støttet av global økonomisk gjenoppretting og politiske insentiver, forventes det at industrien vil vokse med omtrent 5 % årlig i de kommende årene.

3. Utfordringer, markedsstørrelse og konkurranselandskap for intelligent sveising

Viktigste utfordring: Fremtredende ikke-standardegenskaper i sveising av stålkonstruksjoner

Sveisede skjøter er delt inn i fire grunnleggende kategorier i henhold til nasjonale standarder, med en rekke underavdelinger:

Buttfuger: Mest brukte, i stand til å tåle høye statiske og dynamiske belastninger.
Overlappskjøter: Passer for stålplater under 12 mm, enkle å montere, men lav lastekapasitet.
Hjørnefuger: Brukes i ikke-kritiske konstruksjoner.
T-skjøter: Bredt brukt med visse krav til lastbæring.

Høy prosesskompleksitet

Sveising innebærer svært komplekse, dynamiske sanntidsjusteringer:

Før sveising: Sveisere bestemmer bane, brennerretning og -vinkel, sekvens, strøm og spenning basert på sporform og kvalitetskrav.
Under sveising: Termisk deformasjon, inkonsekvent sveisedybde, hastighetskontroll og feilkorreksjon er i stor grad avhengig av erfaren vurdering, noe som er vanskelig å formalisere i skriftlige standarder.

Dyktige sveisere mestrer sveising av spesialmaterialer, flere prosesser og feilanalyse i sanntid med omfattende praktisk ekspertise.

Estimering av markedsstørrelse – viktige forutsetninger

Etterspørsel etter sveisere innenlands: 350 000 i 2025, økende til 500 000 på lang sikt, med en årlig økning på 15 000.
Substitusjonsrate for intelligente sveiseroboter: 2 % (2024), 5 % (2025), 10 % (2026).
Akselerert substitusjon fra 2027–2028: årlig økning på henholdsvis 10 og 15 prosentpoeng, og når en langsiktig substitusjonsrate på 80 %.
Hver intelligente sveiserobot erstatter 2,5 sveisere.
Enhetspris for et komplett robotsystem: fastsatt til 300 000 RMB, som balanserer kostnadsreduksjon fra skalering og kompleksitetsdrevne prisøkninger.

Publisert: 19. mars 2026

Intelligente sveiseroboter i industrien: Intelligent sveising er en uunngåelig trend, og volumveksten i stålkonstruksjonsindustrien er nært forestående.